Monitoramento e Manutenção Assistida Digital

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A indústria offshore continua a encontrar novas maneiras de usar aprendizado de máquina e inteligência artificial para se tornar mais eficiente, melhorar os níveis de segurança e aumentar a produção. A Stress Engineering Services está alavancando essas tecnologias junto com gêmeos digitais para ajudar na manutenção e monitoramento baseados em condições.

Kenneth Bhalla, recém-nomeado diretor de tecnologia da Stress, diz que a empresa está empacotando vários de seus serviços juntos para ajudar não apenas no trabalho de manutenção, mas também no planejamento de operações diárias e projetos de extensão de vida. Sua oferta de gerenciamento de integridade de ativos automatizados NeoSight reúne dados de registradores de vibração submarinos e sistemas de monitoramento de fadiga para criar uma réplica digital de uma instalação flutuante - incluindo fadiga - para indicar a frequência anual que um sistema ou componente de riser deve ser inspecionado.

Sensores reais e virtuais se combinam para criar um modelo que indica o estresse e a fadiga do sistema, que pode ser usado no planejamento regular de operações do dia a dia, diz Bhalla. Ele também pode ajudar no planejamento de movimentos de um poço para outro para ajudar a minimizar o tempo de inatividade, diz ele. Para operadores que estão considerando um empate de uma nova descoberta para uma instalação mais antiga, a vida útil do sistema existente é muitas vezes uma questão.

Usando técnicas de inspeção do Stress, modelos baseados em física, o gêmeo digital, juntamente com o histórico do ambiente do ativo flutuante, ou o hindcast, é possível determinar quanto da vida útil do projeto foi consumida e se a instalação pode operar por mais 15 anos. para 20 anos, ele diz.

"Estamos olhando para o que está acontecendo hoje, o que está acontecendo amanhã e como podemos prolongar a vida útil de uma instalação além de sua vida útil", diz Bhalla.

Historicamente, essas análises levavam semanas, diz ele, mas com automação e digitalização, os resultados podem ficar prontos em minutos.

Stress também falará na Offshore Technology Conference (OTC) deste ano em Houston sobre como a empresa usou um conjunto limitado de dados e usou tecnologia de sensores e aprendizado de máquina para dizer ao operador do ativo, ExxonMobil, que com base em como a articulação superior de um riser estava respondendo de uma maneira que indicava vibração induzida por vórtices.

“Isso é realmente valioso. Nós os ajudamos a gerenciar seus ativos de maneira segura, economizando dinheiro e aumentando a receita deles ”, diz Bhalla.

Com seu pessoal e "novas técnicas de inteligência artificial e as técnicas de aprendizado de máquina, você verá alguns saltos quânticos na tecnologia que sai da Engenharia de Estresse em breve", diz Bhalla.