O campo petrolífero digital: nova pesquisa lidera o caminho

Ian Phillips (Foto: OGIC)

O Centro de Inovação em Petróleo e Gás (OGIC) está apoiando três novos projetos de pesquisa centrados em como a digitalização pode melhorar a eficiência e proporcionar economia de custos para a indústria de petróleo e gás.

Três empresas se uniram à Escola de Ciência da Computação e Mídia Digital da Robert Gordon University (RGU) para realizar pesquisas sobre a transformação digital do campo petrolífero.

Ian Phillips, diretor executivo da OGIC, disse: “A digitalização é fundamental para uma indústria sustentável de petróleo e gás. A automação bem-sucedida e a integração de uma enorme variedade de tarefas em muitos aspectos do ciclo de exploração e produção são agora possíveis graças à capacidade de processar rapidamente grandes quantidades de dados em curtos períodos de tempo.

“O OGIC está apoiando três projetos de pesquisa de novas abordagens para tarefas de exploração que reduzirão os custos e aumentarão a eficiência e, em última análise, a produção de maneira menos intensiva em termos de mão-de-obra.”

A DNV GL, consultora técnica da indústria global de petróleo e gás, está desenvolvendo um programa interativo de extração e processamento de informações a partir de imagens de diagramas de tubulação e instrumentação e outros tipos de desenhos de engenharia. Isso acelerará a coleta de dados para uso em diversas aplicações técnicas. A primeira fase do projeto foi concluída com o apoio do Data Lab, com a fase dois sendo apoiada principalmente pela OGIC. Trabalhando com o RGU, a segunda fase será baseada nos métodos e algoritmos desenvolvidos pela primeira fase do projeto.

A empresa multidisciplinar de análise de dados, ComplyAnts, está trabalhando para desenvolver um sistema automatizado para gerenciar o processo de conformidade. A ComplyAnts selecionou a RGU com base em suas capacidades de pesquisa e distribuição de Ciência da Computação e Mídia Digital. A RGU utilizará inteligência artificial para desenvolver um sistema automatizado para gerenciar o pipeline de processos de conformidade de ponta a ponta. O projeto visa entregar um protótipo totalmente funcional dentro de doze meses.

A empresa de software IDS está trabalhando para desenvolver uma ferramenta baseada em dados para prever as durações das tarefas, o risco associado e o TNP. Esta é a fase dois do projeto, fase um, apoiada pelo Data Lab, que viu o desenvolvimento de uma biblioteca de processamento de linguagem natural (NLP) que classifica os termos de engenharia dentro de um relatório diário. Estes são então mapeados para permitir benchmarking e análise de dados. Isso reduzirá o tempo necessário para que os engenheiros trabalhem com os dados de deslocamento.

Phillips acrescentou: “A Escola de Ciência da Computação e Mídia Digital da RGU tem uma riqueza de conhecimentos e seu envolvimento nesses três projetos é prova disso. Dois dos três projetos também receberam apoio de outro centro de inovação escocês, o Data Lab, e são excelentes exemplos de como os centros de inovação podem trabalhar juntos para apoiar o desenvolvimento de tecnologia disruptiva ”.

O Dr. Eyad Elyan, leitor de aprendizado de máquina e líder acadêmico do projeto na RGU, acrescentou: “Esta é outra grande oportunidade que permite à nossa equipe aplicar pesquisas de ponta em aprendizado de máquina para resolver problemas industriais desafiadores explorando e explorando grandes volumes de maneira inteligente. de dados estruturados e não estruturados, como imagens, documentos de texto e outros.

“Tais projetos têm o potencial de melhorar significativamente as práticas de negócios existentes e podem demonstrar a qualidade da pesquisa e do ensino que ocorrem na universidade.”