Um novo sistema de veículo submarino autônomo (AUV) lançado hoje pela Kongsberg Maritime, com sede na Noruega, oferece recursos significativamente aprimorados de dados, posicionamento e resistência.
O novo sistema HUGIN SUPERIOR AUV baseia-se na plataforma de tecnologia HUGIN existente com algumas das mais recentes tecnologias da Kongsberg, incluindo o novo HISAS 1032 Dual Receiver Sonar de Abertura Sintética (SAS) que gera aproximadamente 1.000 metros em imagens de 2,5 nós para SAS e abertura real Batimetria SAS, com resolução consistente em toda a faixa (tipicamente 5x5 cm em imagens de missão). O sistema também possui o multifeixe EM2040 mk II.
O veículo é configurável para diversas aplicações para uma variedade de usuários comerciais, governamentais e navais. Sua suíte de dados possui processamento SAS atualizado, imagens de sonar sidescan, batimetria, perfilador sub-bottom, câmera, laser, magnetômetro, turbidez e diversos sensores ambientais.
O HUGIN SUPERIOR utiliza tecnologia de posicionamento sofisticada, com navegação padrão em missão classificada como duas vezes mais efetiva que outras plataformas AUV, incluindo modelos atuais da HUGIN, disse o fabricante.
O novo sistema também vem com um aumento de 30% na capacidade de energia a bordo, notadamente sem alterar o fator de forma ou o tamanho. A energia extra disponível pode ser usada para aumentar a resistência da missão ou manter os níveis atuais de resistência, adicionando mais sensores, aumentando o tempo de pesquisa e contribuindo para reduzir o OPEX.
“O novo HUGIN SUPERIOR AUV System está disponível junto com os atuais sistemas HUGIN e MUNIN AUV, expandindo nosso portfólio de produtos para cobrir todos os segmentos de mercado e requisitos de desempenho”, disse Richard Mills, diretor de Vendas de Robótica Marítima da Kongsberg Maritime. “Nosso novo carro-chefe AUV é projetado para fornecer dados, posicionamento e resistência de missão superiores, permitindo que os usuários façam mais com um único ativo do que nunca.
“Por fim, ele pode gerar muito mais dados para menos despesas operacionais, oferecendo a melhor qualidade de dados da classe de pesquisa, obtida por meio de técnicas avançadas, como o processamento de navegação in situ e a limpeza de dados.”