Digitalização Digitalização. Transformação digital.

© Mike Espenhain / Adobe Stock

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Digitalização Digitalização. Transformação digital.

No que diz respeito a Ross Philo, presidente e CEO da Energistics, esses termos significam muito mais do que simplesmente adquirir mais dados.

A transformação digital é “como eu mudo meus processos de negócios para alavancar as informações que estão disponíveis, a fim de obter melhores insights de negócios e ser capaz de vincular essas informações em toda a organização e transformar a empresa em uma empresa digital”, diz Philo. "Como posso aproveitar o poder da inteligência artificial para complementar minhas habilidades humanas e talvez automatizar e acelerar meus processos atuais?"

A Energistics apóia três principais padrões para a indústria de petróleo e gás a montante. O WITSML cobre dados de operações de perfuração, incluindo dados de perfuração em tempo real, relatórios de lama e informações sobre construção e localização do poço. O PRODML, o mais amplo dos três, transmite volumes de produção, bem como testes de poços, relatórios entre parceiros e medições de fibra ótica, como detecção acústica distribuída. RESQML abrange os detalhes relacionados aos modelos de subsuperfície terrestre, simulações e análises sísmicas e estruturais.

“O uso de padrões de dados é uma base fundamental para todas essas iniciativas de transformação digital”, afirmou Philo. “Mas os padrões não param. Eles têm que evoluir para incluir novos tipos de dados, novos sensores, novas medidas que podem surgir. ”

No final de 2016, todos os três padrões foram completamente revisados e colocados em uma arquitetura comum, juntamente com um sistema para quantificar a garantia de dados.

"Em vez de três padrões serem essencialmente autônomos, agora é possível visualizá-los como um espectro contínuo de diferentes objetos de dados", disse Philo. A nova arquitetura pretendia facilitar a colaboração e o compartilhamento de dados entre fluxos de trabalho. “As operadoras querem que equipes multifuncionais e multidisciplinares analisem a melhor forma de otimizar um ativo, como desenvolvê-lo, produzi-lo e otimizar a colocação de poços.”

Uma questão que surgiu é como medir a qualidade dos dados, disse ele.

“Independentemente de quanta eficiência a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem trazer, você precisa confiar nos dados subjacentes. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina não podem corrigir seus problemas de dados subjacentes ”, disse Philo. “Quanto mais nos aprofundamos nisso, mais percebemos, é mais complicado do que dizer: 'é o meu gama na faixa esperada dessa medida?'”

A garantia de dados torna-se ainda mais crítica quando se considera a proliferação de sensores e instrumentação em uma plataforma offshore típica.

“Você poderia ter quatro diferentes sensores de carga de gancho e quatro medidas diferentes chegando. Se você é um analista, em qual desses sensores você vai confiar? O que foi mais recentemente calibrado? Mas e se estiver operando fora de sua faixa normal de temperatura? Você mudaria para um sensor diferente nessas circunstâncias? ”

A garantia de dados transmite o nível de confiança que se aplica a qualquer medida.

“Se você sabe se seus dados são de alta confiança versus baixa confiança, você sabe onde concentrar sua atenção humana”, disse Philo.

Outra inovação é um novo protocolo de transmissão para entregar dados em tempo real da sonda para um centro de monitoramento em terra. Desenvolvido em colaboração com seus membros, este novo protocolo de transferência melhora o monitoramento remoto de operações offshore, diz ele. O novo protocolo, conhecido como Protocolo de transferência de energia (ETIC), reduz a latência em tempo real em uma ordem de grandeza, ao mesmo tempo em que libera a largura de banda que pode ser usada para dados adicionais.

“Pense nisso como o 'Netflix' para petróleo e gás - transmitindo dados em terra dez vezes mais rápido do que antes e usando 1/10 da largura de banda”, disse Philo. “Intrigantemente, esse novo protocolo pode até ter impacto no HSE. A Equinor está planejando usar o ETP como parte de seus planos para tirar as pessoas do caminho do perigo e da plataforma. ”

A Energistics está agora analisando a automação de perfuração, que pode exigir novos padrões para suportar o compartilhamento de dados. A organização também está trabalhando com a OPC Foundation em formas de integração com seu padrão OPC-Unified Architecture, que é amplamente usado para controle de processos de equipamentos na plataforma, de modo a oferecer um sistema de padrões que pode fornecer controle de processo e dados WITSML. perfeitamente. Por fim, disse Philo, tem havido muito interesse no setor de upstream em torno de como a tecnologia blockchain, ou ledger distribuído, pode ser aplicada a operações como transações financeiras, logística e comércio.

Philo disse que a Energistics está se envolvendo em tecnologias emergentes com o objetivo de pensar em onde os padrões futuros podem precisar ser desenvolvidos para promover a interoperabilidade.

Os padrões podem ser usados para reunir aplicativos e torná-los plug and play, desde que eles entrem e saiam de dados de maneira compatível com o padrão. No ano passado, como resultado de um projeto piloto do RESQML Special Interest Group, a Energistics demonstrou que duas operadoras diferentes usando aplicativos de seis provedores de software diferentes e operando em dois ambientes de nuvem diferentes poderiam interagir em todo um fluxo de trabalho sem perda de conhecimento.

Certificando-se de que cada aplicativo poderia entrar e sair para o padrão RESQML, ele permitia que os aplicativos diferentes fossem plug-and-play juntos, o que Philo disse encoraja novos aplicativos a serem desenvolvidos, estimulando a inovação e nivelando o campo competitivo. permitindo que empresas menores concorram e tragam novas soluções criativas para o mercado.

"Devemos estar colaborando em padrões e competindo em inovação", disse Philo.

Na Conferência Anual e Exposição da Sociedade de Exploração Geofísica de 2018, a Energistics exibiu os resultados de um projeto piloto realizado pelo Grupo de Interesse Especial da RESQML em um conjunto de dados para o campo Kepler operado pela BP no Golfo do México. A Shell é parceira no projeto. À medida que o modelo e os dados associados eram transferidos de um aplicativo para outro, os padrões garantiam que o conhecimento fosse retido e compartilhado de forma que os geocientistas e engenheiros que operavam os diferentes pacotes de software no fluxo de trabalho tivessem um entendimento completo de todas as etapas anteriores no fluxo de trabalho. poderia confirmar que o resultado final estava completo. O software da Emerson-Roxar, Emerson-Paradigm, IFP-Beicip, Sistemas de Informação da Schlumberger, Computer Modeling Group e Dynamic Graphics Inc. foi usado durante a demonstração. Fonte: Energistics