Temporada de furacões do Atlântico quase normal

Em 2018, o furacão Michael derrubou cerca de 40% da produção de petróleo do Golfo do México nos EUA (Imagem: NOAA)

A The Weather Company, da IBM, previu uma ligeira queda na temporada de furacões no Atlântico de 2019, em comparação com 2018, mas o atraso do el Niño pode aumentar o potencial de tempestade deste ano.

A temporada de furacões no Atlântico começa em 1º de junho e vai até 30 de novembro. No início de maio, a Weather Company previu 14 tempestades, com potencial para sete furacões e três grandes furacões em 2019.

Na época, Todd Crawford, meteorologista-chefe da The Weather Company, esperava que as condições de El Niño continuassem durante a temporada de furacões do Atlântico Norte, o que pode gerar um padrão atmosférico não propício ao aumento do desenvolvimento tropical. Por outro lado, ele disse, as temperaturas do Oceano Atlântico Norte estão mais quentes do que o normal, o que tende a produzir acima dos níveis normais de atividade.

"A combinação de condições de El Niño e águas mornas do Atlântico sugere uma estação quase normal que é semelhante ao ano passado", disse ele.

Em outubro do ano passado, o furacão Michael da categoria 4 levou as operadoras a fechar cerca de 40% da produção de petróleo do Golfo do México e cerca de um terço do gás e evacuar mais de 10% das plataformas, segundo o Bureau de Segurança Ambiental (BSEE). . No mês anterior, a tempestade tropical Gordon levou as operadoras a fechar cerca de 10% da produção de petróleo e gás do Golfo e a evacuar 8% das plataformas, de acordo com a BSEE.

Michael Ventrice, cientista meteorológico da The Weather Company, disse que a organização publica previsões mensais da temporada de furacões com base em informações atualizadas. A previsão do início de maio foi emitida sob a suposição de que o El Niño iria avançar.

"Agora, estamos vendo algumas indicações de que el Nino pode não avançar como pensávamos", disse ele, acrescentando que isso significa que os números previstos de 14 tempestades, sete furacões e três grandes furacões podem aumentar. "Se estamos indo para um estado que é inconsistente com o El Niño, o que isso sugere para mim é que o Mar do Caribe pode estar aberto para negócios, em certo sentido."

As condições do El Niño tipicamente empurram muito o vento no Caribe, o que faz com que as tempestades se aproximem e se afastem, disse ele.

"Se não vamos conseguir esses ventos fortes, há uma preocupação de que as tempestades possam manter a circulação", acrescentou Ventrice.

Rob (Robbie) Berglund, líder em soluções de energia na The Weather Company, diz que os operadores de petróleo e gás no Golfo do México podem se beneficiar sabendo não apenas a grande imagem climática, mas também os detalhes hiperlocais.

"O quadro geral é muito legal, mas, a menos que você possa chegar a detalhes específicos, não é tão útil para o nível de ativos", disse ele.

A Weather Company, adquirida pela IBM em 2016, usa o aprendizado de máquina combinado com enormes quantidades de dados para melhorar suas previsões.

Uma década atrás, disse Berglund, a empresa poderia prever e atualizar cerca de 100 mil pontos diferentes ao redor do mundo.

"Foi enorme, uma quantidade incrível de dados para gerenciar", disse ele. “A nova plataforma da The Weather Company prevê 2,2 bilhões de locais a cada 15 minutos.”

Fornecer previsões hiperlocais que cubram redes de 500 m2 exige dados de fontes tradicionais e não tradicionais, além de uma enorme quantidade de poder de processamento de dados, disse ele. Fontes tradicionais de dados climáticos incluem sensores FAA em aeroportos e bóias oceânicas. Como esses são poucos e distantes, a The Weather Company está aproveitando o poder de sensores não tradicionais, incluindo contribuições de crowdsourcing trazidas para a empresa com a compra da Weather Underground, que rastreia as condições onde quer que os entusiastas do tempo tenham colocado equipamentos, incluindo marinas e quintais. Os aviões podem fornecer “uma quantidade tremenda” de dados atmosféricos dos voos, e os telefones móveis do público podem transmitir dados de pressão precisos se o usuário permitir essa função.

“Está evoluindo enquanto falamos. Podemos usar imagens e inteligência artificial para resolver isso e obter dados sobre isso ”, disse Berglund. "Estamos deixando para trás o antigo modo de fazer o clima e adotando o novo, que é o big data e a inteligência artificial no clima".